附：Python、Pycharm和Anaconda的关系：
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。虽然Python自带了一个解释器IDLE用来执行.py脚本，但是却不利于我们书写调试大量的代码。
PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。但是Python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn…等一系列包，需要我们用pip来导入这些包才能进行相应运算（在cmd终端输入：pip install numpy就能安装numpy包了。）虽然PyCharm也能自动搜索和下载包，但是总会遇到有些包下载失败或查询不到，很不方便，此时就出现了Anaconda来解决这个问题。
Anaconda是一个开源的Python发行版本。其包含了多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大，如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和Python）。Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/
下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
在该页面选择你电脑所对应的系统（Windows、macOS 、Linux）。由于专业版（Professional）需要激活，并且社区版（Community）已经包含了我们所需要的基本功能，所以这里我们选择社区版（Community）下载。
这里以Windows系统为例，安装PyCharm社区版（Community）
在安装的过程中，仅注意此页面全部勾选即可。
Windows端下载安装anaconda环境，已经有许多教程了，相关操作可参考：Anaconda超详细下载安装配置教程(Windows)
这里的python指得是Python的解释器，如果已经安装过anaconda，里面已经包含了python解释器与常见的python模块。
即步骤2与步骤3，任选其一即可。python解释器的安装步骤可以参考：
此部分核心是配置工程项目的python解释器。
S1：选择Creat New Project
S2：设置工程存放路径，配置工程的解释器
VirtualEnv 就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境，解决了不同应用间多版本的冲突问题。（比如有的项目需要Python 2.x ，有的需要 Python 3.x）
Base Interpreter 是解释器，选择你要用的版本（Python 2.x 或 Python 3.x），方法是点击右边的 …，打开 Select Python Interpreter ，找到本地 python.exe 的路径。
如果需要使用anaconda环境，需要选择Existing interpreter，然后路径勾选为anaconda安装路径下的python.exe，即可将pycharm配置为anaconda的环境。
S3：新建py文件
PyCharm 界面如下，用到的主要是以下5个区域。
工程配置主要在file菜单下的Settings选项中：
setting-背景色
setting-设置字体颜色和大小
setting-设置解释器
编码格式
搜索框输入 encoding，找到 Editor->File Encoding。
因为可能使用中文，为防止乱码又找不到原因，把所有的选项设置成 UTF-8，设置完得重启一下软件才生效。
安装第三方模块
写 Python 程序会用到一些 Python 包（比如处理数据的NumPy，Pandas，机器学习使用到的 TensorFlow），你可以使用 pip 命令在 cmd 安装，也可以在 PyCharm 一键安装。
菜单栏：File->Settings-> Project Interpreter。可以看到现在的解释器是 Python 3.7，下方有解释器自己的一些 package，若你的包在下面能找到，就不用安装了。
需要安装的话，点击右侧的 + ，即可进入安装页面。
输入你要找的包，如果存在，它就会定位到包含你输入字符串的位置，选择你需要的包以及版本，在下方点击 Install Package 即可。
安装好，在上一个页面可以找到你刚刚安装的包。
安装失败，就再试几次，还不行就学会用 pip 安装，或到官网下载 Package。
Pycharm的官方使用教程可参考：https://www.jetbrains.com/help/pycharm/quick-start-guide.html#meet
print('Hello world')在文件中输入代码：print(‘Hello world’)，然后在文件中任意空白位置点击鼠标右键，选择Run运行：
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
