装饰器作为Python中的一个比较实用的东西，在我们日常库的使用过程中经常使用。但是其细节问题我们却常常忘记考虑，本文章就此问题写建装饰器代码来进行一步一步分析。
1.我们常见的装饰器使用方式
from functools import wraps
def test_wrapper(func):
@wraps(func)
def inner_wrapper():
print("Use inner_wrapper")
func()
return inner_wrapper
@test_wrapper
def func2():
print("Use func2")
2.装饰器可以进一步简化，留下最重要的部分
def test_wrapper2(func):
def inner_wrapper():
pass
return inner_wrapper
@test_wrapper2
def func3():
pass
调用func3()发现输出为空。
那我们便可以看出装饰器的实际运作方式
python解释器会call这个被@的函数名称，并向其中传入被装饰函数名称，例
def A(func): pass @A def func(): pass func() """ 就相当于是 把func()的调用 换成了A(func)(),故这里A函数返回的一定是一个可以被调用(call)的函数,否则会报错 """
3.研究深入，向装饰器中传入值
from functools import wraps
# 在装饰器中使用额外参数
def another_keyword(another_keyword=None):
def test_func(func):
@wraps(func)
def func_wrapper():
if another_keyword == 1:
print("Use another_keyword")
else:
print("Not use another_keyword")
print("Using func_wrapper")
func()
return func_wrapper
return test_func
@another_keyword(another_keyword=1)
def func():
print("Use func")
根据上方的分析，我们这次在调用func这个函数的时候就相当于以下流程
another_keyword(another_keyword=1)(func)()
可能有点复杂，需要再进行思考，不过接下来我们会使用一种更适合传参的装饰器
4.更加强大，用类实现装饰器
from functools import wraps
class cls_wrapper(object):
def __init__(self):
pass
def __call__(self, func):
@wraps(func)
def inner_wrapper():
func()
return inner_wrapper
@cls_wrapper()
def func4():
print("Use func4")
在一个类中，我们定义了__call__方法，也就是说，这个类的实例可以像函数一样被调用，我们只需要实例化这个类就可以当做装饰器使用了。
这样做的好处是，我们在实例化类的时候，可以传入初始化的参数，就不用向上边那样对函数进行层层闭包了。
