python中的json数据和pyecharts模块入门示例教程

阳862 2022-12-28 我要评论

一·json数据格式

1.什么是json

JSON是一种轻量级的数据交互格式。可以按照.JSON指定的格式去组织和封装数据
JSON本质上是一个带有特定格式的字符串

主要功能

json就是一种在各个编程语言中流通的数据格式，负责不同编程语言中的数据传递和交互

类似于:·国际通用语言-英语；中国56个民族不同地区的通用语言-普通话

2.json有什么用

各种编程语言存储数据的容器不尽相同,在Python中有字典dict这样的数据类型，而其它语言可能没有对应的字典
为了让不同的语言都能够相互通用的互相传递数据，JSON就是一种非常良好的中转数据格式。如下图，以Python和C语言互传数据为例:

3.json格式数据转化

我们发现，json数据的格式就是python中的字典或者列表里面嵌套的是字典

4.python数据和json数据的相互转化

演示

#导入json模块
import json
#准备合格式jsom格式要求的python数据
data=[{"name":"张三","age":12},{"name":"李四","age":22}]
#通过json.dumps(data)方法把python数据转化为json格式
data1=json.dumps(data)
print(f"data1的类型是{type(data1)},内容是{data1}")
#通过json.loads(data)方法把json数据转化为python数据
data2=json.loads(data1)
print(f"data2的类型是{type(data2)},内容是{data2}")

结果是

我们发现：

json数据格式类型就是字符串
数据转为json格式时，中文出现了错误

解决方法

data1=json.dumps(data,ensure_ascii=False)

后面加上ensure_ascii=False，这里就是说不使用ASCLL来转化它

#通过json.loads(data)方法把json数据转化为python数据
a='{"姓名":"周杰伦","地名":"台北"}'
print(f"{type(a)}\n{json.loads(a)}\n{type(json.loads(a))}")

结果是

5.json总结

json:是一种轻量级的数据交互格式,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据就是字符串)
Python语言使用JSON有很大优势，因为:JSON无非就是一个单独的字典或一个内部元素都是字典的列表
所以JSON可以直接和Python的字典或列表进行无缝转换。

json格式数据转化
通过json. dumps(data)方法把python数据转化为了json数据
data = json. dumps(data)如果有中文可以带上: ensure_ascii=False参数来确保中文正常转换
通过json.loads(data)方法把josn数据转化为了 python列表或字典

二.pyecharts模块入门

如果想要做出数据可视化效果图，可以借助pyecharts模块来完成
Echarts是个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可.而Python是门富有表达力的语言，很适合用于数据处理.当数据分析遇上数据可视化时pyecharts诞生了。

这里介绍一个网址：gallery.pyecharts.org

这里面包含了pyecharts中的所有图表，如果有需要或者忘记了相关代码就可以进去查看

这里我只是简单讲解一下怎么使用pyecharts这个模块，以基本折线图为例

1.基础折线图

演示

#导包，导入line功能构建折线图对象
from pyecharts.charts import Line
line = Line()#得到折线图对象
line.add_xaxis(["中国","美国","欧洲"])#添加x轴数据
line.add_yaxis("GDP",[40,50,30])#添加y轴数据
line.render()#生成图表

点开文件之后

再点击右上角的任一浏览器（拥有的）

最后结果就是这样

pyecharts模块中有很多的配置选项，常用到2个类别的选项:

全局配置选项
系列配置选项

这次先讲解全局配置选项

全局配置选项——set_global_opts方法

效果如图：

比如

我们再以上面那个折线图举例

#导包，导入line功能构建折线图对象
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts,ToolboxOpts,VisualMapOpts
 
line = Line()#得到折线图对象
line.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="GDP展示",pos_left="center",pos_bottom="1%"),
    toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
    visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True)
)
line.add_xaxis(["中国","美国","欧洲"])#添加x轴数据
line.add_yaxis("GDP",[40,50,30])#添加y轴数据
line.render()#生成图表

结果是