学校打算为全体学生拍一张年度纪念照。根据要求，学生需要按照 非递减 的高度顺序排成一行。
排序后的高度情况用整数数组 expected 表示，其中 expected[i] 是预计排在这一行中第 i 位的学生的高度（下标从 0 开始）。
给你一个整数数组 heights ，表示 当前学生站位 的高度情况。heights[i] 是这一行中第 i 位学生的高度（下标从 0 开始）。
返回满足 heights[i] != expected[i]的 下标数量 。
示例：
输入：heights = [1,1,4,2,1,3] 输出：3 解释： 高度：[1,1,4,2,1,3] 预期：[1,1,1,2,3,4] 下标 2 、4 、5 处的学生高度不匹配。
示例 2：
输入：heights = [5,1,2,3,4] 输出：5 解释： 高度：[5,1,2,3,4] 预期：[1,2,3,4,5] 所有下标的对应学生高度都不匹配。
示例 3：
输入：heights = [1,2,3,4,5] 输出：0 解释： 高度：[1,2,3,4,5] 预期：[1,2,3,4,5] 所有下标的对应学生高度都匹配。
提示：
1 <= heights.length <= 100 1 <= heights[i] <= 100
此题不需要最终排序结果，只需要关注数组所在索引和其对应的值排序后索引是否一致即可 可以用map保存，key位heights中元素，value位key出现的次数
最后按i=1,i<=100遍历一遍map，即可知道heights中每个值对应的顺序了
func heightChecker(heights []int) int {
m := make(map[int]int, 100)
for i:=0; i<len(heights); i++ {
if _,ok := m[heights[i]]; ok {
m[heights[i]]++
} else {
m[heights[i]]=1
}
}
var count int
var j int
for i:=1; i<=100; i++ {
if v,ok := m[i]; ok {
for k:=1;k<=v;k++ {
if heights[j] != i {
count++
}
j++
}
}
}
return count
}最初采用sorted方法，但是考虑到时间复杂度较高，进而采用桶排序方式
木桶长度为所有高度的范围，初始值为0， 更新木桶数据为列表中对应高度的频次，
再依次输出木桶元素(输出元素一定是按照非递减顺序)，与原列表比较即可确定最小调换人数
class Solution(object):
def heightChecker(self, heights):
#桶排序 不选择排序是因为时间复杂度高
bucket = [0]*101 #身高范围1-100
for h in heights:
bucket[h] += 1
count = 0
j = 0
max_height = max(heights)
for i in range(1,max_height+1):
while bucket[i] != 0 and j < len(heights):
if i != heights[j]:
count += 1
bucket[i] -=1
j += 1
return count
题目可以简单的理解为我们将输入的数组进行升序排序后，再比较数组变化前后发生位置变化的元素的个数，那就很简单了，因为我们排序后要和排序前相比较，所以我们要先复制一个数组出来以供排序后使用，然后我对源数组进行升序排序，最后进行比较输出位置变化元素的数量即可
class Solution {
public:
int heightChecker(vector<int>& heights) {
int num=0;
vector<int> p(heights); //复制一个一模一样的数组
sort(heights.begin(),heights.end()); //对源数组进行升序排序
for(int i =0;i<heights.size();i++){ //循环比较找出位置发生变化元素的数量
if(heights[i]!=p[i]){
num++;
}
}
return num;
}
};参考
