在mysql的关联查询或子查询中，函数 group_concat(arg) 可以合并多行的某列(或多列)数据为一行，默认以逗号分隔。以及分组函数和统计函数的组合使用
测试数据准备：
1、单列合并，默认以逗号分隔
select
group_concat(ttop.user_name) as testStr
from t_table_one_parent ttop;输出：
张三1,张三2,张三3,张三1,张三2,张三3,张三4
2、单列合并，指定冒号分隔符
select
group_concat(ttop.user_name separator ';') as testStr
from t_table_one_parent ttop;输出：
张三1;张三2;张三3;张三1;张三2;张三3;张三4
3、单列合并，并去重
select
group_concat(distinct ttop.user_name separator ';') as testStr
from t_table_one_parent ttop;输出：
张三1;张三2;张三3;张三4
4、多列拼接合并
select
group_concat(distinct ttop.user_name, ttop.company_code separator ';') as testStr
from t_table_one_parent ttop;输出：
张三1123456;张三21234567;张三312345678;张三4123456789
5、多列拼接合并，列和列之间指定分隔符
select
group_concat(distinct ttop.user_name, ',', ttop.company_code separator ';') as testStr
from t_table_one_parent ttop;输出：
张三1,123456;张三2,1234567;张三3,12345678;张三4,123456789
小结：
1、group_concat() 函数默认合并后以逗号分隔，也可以自定义分隔符
2、group_concat() 函数可以多列合并，列和列之间可以自定义分隔符
3、group_concat() 函数可以使用 distinct 进行去重合并
1、分组和统计
select
user_name as userName,
count(user_name) as ctUserName
from t_table_one_parent ttop group by user_name;输出：
2、分组和求和
select
user_name as userName,
count(user_name) as ctUserName,
sum(total_account_balance) as sumTab
from t_table_one_parent ttop group by user_name;输出：
小结：
1、group by 分组可以配合 count() 统计函数综合使用，输出每组中的数量
2、group by 分组可以配合 sum() 求和函数综合使用，输出每组中的数字的和
3、group by 分组可以配合 count()、sum() 一起使用，输出每组中的数量以及和
脚本备份：
create table if not exists t_department_info
(
id bigint not null primary key auto_increment comment '主键id',
dept_name varchar(50) not null comment '部门名称',
dept_director varchar(20) not null comment '部门主管',
create_by bigint comment '创建人Id',
create_date datetime not null default now() comment '创建时间',
update_by bigint comment '更新人Id',
update_date datetime not null default now() on update now() comment '更新时间'
) engine = InnoDB
auto_increment = 1
default charset = utf8 comment '部门信息表';
create table if not exists t_person_info
(
id bigint not null primary key auto_increment comment '主键id',
person_name varchar(10) not null comment '人员名称',
id_number varchar(50) not null comment '省份证号',
gender varchar(5) not null comment '性别，M男、F女',
induction_date datetime null comment '入职日期',
quit_date datetime null comment '离职日期',
if_on_job tinyint(1) default 1 comment '是否在职状态，0-否，1-是',
dept_id bigint null comment '部门Id',
create_by bigint comment '创建人Id',
create_date datetime not null default now() comment '创建时间',
update_by bigint comment '更新人Id',
update_date datetime not null default now() on update now() comment '更新时间'
) engine = InnoDB
auto_increment = 1
default charset = utf8 comment '人员资料信息表';
-- 写入数据
INSERT INTO any_case.t_department_info (id, dept_name, dept_director, create_by, create_date, update_by, update_date) VALUES (1, '研发部', '张三', 1, '2022-12-22 16:38:10', null, '2022-12-22 16:38:10');
INSERT INTO any_case.t_department_info (id, dept_name, dept_director, create_by, create_date, update_by, update_date) VALUES (2, '测试部', '张三', 1, '2022-12-22 16:38:10', null, '2022-12-22 16:38:10');
INSERT INTO any_case.t_department_info (id, dept_name, dept_director, create_by, create_date, update_by, update_date) VALUES (3, '运维部', '李四', 1, '2022-12-22 16:38:10', null, '2022-12-22 16:38:10');
INSERT INTO any_case.t_person_info (id, person_name, id_number, gender, induction_date, quit_date, if_on_job, dept_id, create_by, create_date, update_by, update_date) VALUES (1, '张三', '123456789987654321', 'M', '2022-11-23 00:40:35', null, 1, 1, 1, '2022-12-22 16:40:48', null, '2022-12-22 16:40:48');
INSERT INTO any_case.t_person_info (id, person_name, id_number, gender, induction_date, quit_date, if_on_job, dept_id, create_by, create_date, update_by, update_date) VALUES (2, '李四', '123456789987654321', 'F', '2022-11-23 00:40:35', '2022-12-23 00:54:47', 0, 1, 1, '2022-12-22 16:40:48', null, '2022-12-22 16:54:40');
INSERT INTO any_case.t_person_info (id, person_name, id_number, gender, induction_date, quit_date, if_on_job, dept_id, create_by, create_date, update_by, update_date) VALUES (3, '王五', '123456789987654321', 'M', '2022-11-23 00:40:35', '2022-11-30 00:54:54', 0, 1, 1, '2022-12-22 16:40:48', null, '2022-12-23 02:13:29');
INSERT INTO any_case.t_person_info (id, person_name, id_number, gender, induction_date, quit_date, if_on_job, dept_id, create_by, create_date, update_by, update_date) VALUES (4, '赵六', '123456789987654321', 'F', '2022-11-23 00:40:35', null, 1, 2, 1, '2022-12-22 16:40:48', null, '2022-12-22 16:40:48');
INSERT INTO any_case.t_person_info (id, person_name, id_number, gender, induction_date, quit_date, if_on_job, dept_id, create_by, create_date, update_by, update_date) VALUES (5, '李七', '123456789987654321', 'M', '2022-11-23 00:40:35', null, 1, 2, 1, '2022-12-22 16:40:48', null, '2022-12-22 16:40:48');
INSERT INTO any_case.t_person_info (id, person_name, id_number, gender, induction_date, quit_date, if_on_job, dept_id, create_by, create_date, update_by, update_date) VALUES (6, '郑八', '123456789987654321', 'F', '2022-11-23 00:40:35', null, 1, 1, 1, '2022-12-22 16:41:17', null, '2022-12-22 17:00:22');1、主从表关联查询统计示例脚本
select tdi.dept_name,
tdi.dept_director
,count(tpi.id) as allPersonNum -- 全部人数
,count(case when tpi.if_on_job = 1 then tpi.id end) as ifOnJobNum -- 在职全部人数
,count(case when tpi.if_on_job = 1 and tpi.gender = 'M' then tpi.id end) as ifOnJobMNum -- 在职男性人数
,count(case when tpi.if_on_job = 1 and tpi.gender = 'F' then tpi.id end) as ifOnJobFNum -- 在职女性人数
,count(case when tpi.if_on_job = 0 then tpi.id end) as quitNum -- 离职总人数
,count(case when tpi.if_on_job = 0 and date_format(tpi.quit_date, '%Y-%m') = date_format(now(), '%Y-%m') then tpi.id end) as quitNumThisMonth -- 本月离职人数
from t_department_info tdi
left join t_person_info tpi on tpi.dept_id = tdi.id
#支持主表和从表过滤
where tdi.dept_director like '%张%'
and (tpi.if_on_job = 0 and date_format(tpi.quit_date, '%Y-%m') = date_format(now(), '%Y-%m')) > 0
and tpi.person_name like '%李%'
group by tdi.dept_name, tdi.dept_director;可见主与从表关系为一对多，而查询列中的 count() 中根据从表中的条件来判断是否统计入该条数据，符合条件的话返回给 count() 统计依据列，不符合条件返回给 count() 统计依据为 null(默认null不统计)
2、这样写的好处比关联多个 left join 对象这种方式的查询效率要快很多，而且还简洁明了不混乱
