用golang写了敏感词过滤的工具，主要用来检测用户昵称中是否存在敏感词，同时提供剔除转移字符的功能。
可以先将敏感词库存放在一个map中，敏感词可以参考这里：https://github.com/fwwdn/sensitive-stop-words
将map和昵称传入，程序会检查昵称的每一个子串，判断是否在map敏感词库中。复杂度O(len(name)^2)
package util
import (
"github.com/pkg/errors"
"strings"
)
type filter struct {
data string
maxLimitLen int
}
func NewKeywordFilter(str string, maxLimitLen int) (*filter, error) {
if len(str) > maxLimitLen {
return nil, errors.Errorf("长度：%d，不能超过：%d", len(str), maxLimitLen)
}
return &filter{
data: str,
maxLimitLen: maxLimitLen,
}, nil
}
func (f *filter) GetData() string {
return f.data
}
func (f *filter) FilterKeywords(keywords map[string]bool) (err error) {
if keywords == nil {
return
}
for i := 0; i < len(f.data); i++ {
for j := i + 1; j <= len(f.data); j++ {
subStr := f.data[i:j]
if _, found := keywords[subStr]; found {
err = errors.Errorf("昵称违规，建议修改")
}
}
}
return
}
func (f *filter) TrimAllCharset(ch []string) (err error) {
if ch == nil {
return
}
for _, c := range ch {
f.data = strings.Replace(f.data, c, "", -1)
}
if len(f.data) == 0 {
err = errors.New("剔除相关转移字符后，数据长度为0.")
return
}
return
}
