前缀树是N叉树的一种特殊形式。通常来说，一个前缀树是用来存储字符串的。前缀树的每一个节点代表一个字符串（前缀）。每一个节点会有多个子节点，通往不同子节点的路径上有着不同的字符。子节点代表的字符串是由节点本身的原始字符串，以及通往该子节点路径上所有的字符组成的。
下面是前缀树的一个例子：
在上图示例中，我们在节点中标记的值是该节点对应表示的字符串。例如，我们从根节点开始，选择第二条路径 ‘b’，然后选择它的第一个子节点 ‘a’，接下来继续选择子节点 ‘d’，我们最终会到达叶节点 “bad”。节点的值是由从根节点开始，与其经过的路径中的字符按顺序形成的。
值得注意的是，根节点表示空字符串。
前缀树的一个重要的特性是，节点所有的后代都与该节点相关的字符串有着共同的前缀。这就是前缀树名称的由来。
我们再来看这个例子。例如，以节点 “b” 为根的子树中的节点表示的字符串，都具有共同的前缀 “b”。反之亦然，具有公共前缀 “b” 的字符串，全部位于以 “b” 为根的子树中，并且具有不同前缀的字符串来自不同的分支。
前缀树有着广泛的应用，例如自动补全，拼写检查等等。我们将在后面的章节中介绍实际应用场景。
实现一个 Trie (前缀树)，包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。
示例:
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 true
trie.search("app"); // 返回 false
trie.startsWith("app"); // 返回 true
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 true
你可以假设所有的输入都是由小写字母 a-z 构成的。
保证所有输入均为非空字符串。
由于所有输入都是小写字母构成，可以用桶的方式实现，虽然有空间浪费，但是速度最快。
同时要实现搜索词和搜索词前缀。考虑加入布尔标识是否是一个词。但插入词的时候，到词的最后一个字母时，将该节点布尔设为true 代码：
type Trie struct {
isWord bool
children [26]*Trie
}
/** Initialize your data structure here. */
func Constructor() Trie {
return Trie{}
}
/** Inserts a word into the trie. */
func (this *Trie) Insert(word string) {
cur := this
for i, c := range word {
n := c - 'a'
if cur.children[n] == nil {
cur.children[n] = &Trie{}
}
cur = cur.children[n]
if i == len(word)-1 {
cur.isWord = true
}
}
}
/** Returns if the word is in the trie. */
func (this *Trie) Search(word string) bool {
cur := this
for _, c := range word {
n := c - 'a'
if cur.children[n] == nil {
return false
}
cur = cur.children[n]
}
return cur.isWord
}
/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
func (this *Trie) StartsWith(prefix string) bool {
cur := this
for _, c := range prefix {
n := c - 'a'
if cur.children[n] == nil {
return false
}
cur = cur.children[n]
}
return true
}
/**
* Your Trie object will be instantiated and called as such:
* obj := Constructor();
* obj.Insert(word);
* param_2 := obj.Search(word);
* param_3 := obj.StartsWith(prefix);
*/
