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500. 键盘行 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
给你一个字符串数组 words ，只返回可以使用在 美式键盘 同一行的字母打印出来的单词。键盘如下图所示。
美式键盘 中：
示例 1：
输入：words = ["Hello","Alaska","Dad","Peace"] 输出：["Alaska","Dad"]
示例 2：
输入：words = ["omk"] 输出：[]
示例 3：
输入：words = ["adsdf","sfd"] 输出：["adsdf","sfd"]
提示：
审完题就觉得这道题应该不难做，但是绝对很麻烦。毕竟看着就是那种判断来判断去的。初步一看判断数组中每个字符串的每个字符就已经是双层循环了。。还有细节处理，啧啧。
这里其实可以用统一小写的，但是我直接在给定字符串就大小写都算上了，其实我想的是先做出来如果性能不行再优化，但是直接0ms就不优化了。
思路就是判断一个字符串的第一个单词属于哪一行的，接下来照着这行判断，出现这行不存在的直接break。都判断完了没有不是的加到结果集中。
因为一开始不知道结果集多长所以创建的数组和给定数组长度一样，再遍历一遍使得结果集大小正好。
class Solution {
public String[] findWords(String[] words) {
String[] res = new String[words.length];
String fir = "qwertyuiopQWERTYUIOP";
String sec = "asdfghjklASDFGHJKL";
String tir = "zxcvbnmZXCVBNM";
int k = 0;
for(int i = 0;i<words.length;i++){
String temp = "";
for(int j = 0;j<words[i].length();j++){
if(fir.indexOf(words[i].charAt(0))!=-1){
temp = fir;
}else if(sec.indexOf(words[i].charAt(0))!=-1){
temp = sec;
}else{
temp = tir;
}
if(temp.indexOf(words[i].charAt(j))==-1){
break;
}
if(temp.indexOf(words[i].charAt(j))!=-1&&j==words[i].length()-1){
res[k]=words[i];
k++;
}
}
}
String[] result = new String[k];
for(int p = 0;p<k;p++){
result[p] = res[p];
}
return result;
}
}
题目很简单，依次判断单词是不是可以在某一行键盘打出来即可。
我们先建立每行键盘的hashmap；表示该行出现过的字母。
然后判断目标单词的每个字母是否只出现在每行键盘中，具体做法遍历每个字母，都必须包含于某行的hashmap。
为了写起来方便：
bool b1 = true;
bool b2 = true;
bool b3 = true;
for (auto c: word) {
b1 &= m1[c];
b2 &= m2[c];
b3 &= m3[c];
}
if (b1 || b2 || b3) ans.push_back(word);
三行独立判断，有一个为真，即可在一行内打出来。
class Solution {
public:
string one = "qwertyuiopQWERTYUIOP";
string two = "asdfghjklASDFGHJKL";
string three = "zxcvbnmZXCVBNM";
unordered_map<char, int> m1,m2,m3;
vector<string> findWords(vector<string>& words) {
for (auto c: one) {
m1[c]++;
}
for (auto c: two) {
m2[c]++;
}
for (auto c: three) {
m3[c]++;
}
vector<string> ans;
for (auto word: words) {
bool b1 = true;
bool b2 = true;
bool b3 = true;
for (auto c: word) {
b1 &= m1[c];
b2 &= m2[c];
b3 &= m3[c];
}
if (b1 || b2 || b3) ans.push_back(word);
}
return ans;
}
};
复杂度
时间复杂度： O(N)
空间复杂度： O(N)
