栈是一种 后进先出（LIFO） 的数据结构
在 js 中没有栈，但我们可以用 数组或链表 实现栈的所有功能
栈的常用操作:
push（入栈）
pop（出栈）
peek（返回栈顶元素）
isEmpty（判断是否为空栈）
size（返回栈里元素个数）
栈的结构示意图
实现栈结构有两种比较常见的方式：
链表也是一种数据结构，js 中没有自带链表结构，后续会写关于链表的文章，本章先使用数组来实现。
// 封装一个栈
class ArrayStack {
// 定义一个数组，用于存储元素
private data: any[] = [];
constructor(data: any[]) {
this.data = data || [];
}
// 实现栈中相关的操作方法
// push 方法：将一个元素压入栈中
push(element: any): void {
this.data.push(element);
}
// pop方法：将栈顶的元素弹出栈（返回出去，并且从栈顶移除）
pop(): any {
return this.data.pop();
}
// peek方法：返回栈顶元素
peek(): any {
return this.data[this.data.length - 1];
}
// isEmpty方法：判断栈是否为空
isEmpty(): boolean {
return this.data.length === 0;
}
// size放法：返回栈里元素个数
size(): number {
return this.data.length;
}
}
测试：
const as = new ArrayStack();
as.push(1);
as.push(2);
as.pop();
as.push(3);
console.log(as); // ArrayStack { data: [ 1, 3 ] }
上面我们已经基于数组实现了一个栈结构，其实是已经可以使用了。
但是有个小问题就是并不能很好的限制栈中元素的类型，原因就是我们用了太多 any，这种情况下我们可以使用范型来限制
// 封装一个栈
class ArrayStack<T = any> {
// 定义一个数组，用于存储元素
private data: T[] = [];
constructor(data: T[]) {
this.data = data || [];
}
// 实现栈中相关的操作方法
// push 方法：将一个元素压入栈中
push(element: T): void {
this.data.push(element);
}
// pop方法：将栈顶的元素弹出栈（返回出去，并且从栈顶移除）
pop(): T | undefined {
return this.data.pop();
}
// peek方法：返回栈顶元素
peek(): T | undefined {
return this.data[this.data.length - 1];
}
// isEmpty方法：判断栈是否为空
isEmpty(): boolean {
return this.data.length === 0;
}
// size放法：返回栈里元素个数
size(): number {
return this.data.length;
}
}
测试：
const as = new ArrayStack<number>();
as.push(1);
as.push('2'); // ✖️ 类型“string”的参数不能赋给类型“number”的参数。
as.push(2);
as.pop();
as.push(3);
console.log(as);
这道题来自 Leetcode 上的第 20 道题，难度：简单
给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。
有效字符串需满足：
示例 1：
输入： s = "()"
输出： true
示例 2：
输入： s = "()[]{}"
输出： true
示例 3：
输入： s = "(]"
输出： false
提示：
1 <= s.length <= 104s 仅由括号 '()[]{}' 组成这是一道非常经典的关于 栈 的面试题
我们只需要维护一个栈结构
遍历给定的字符串 s：
遇到 [、{、( 这三种符号时将它们压入栈，
遇到 ]、}、) 这三种符号时就取出栈顶元素与之对比，如果不能够组成有效括号则函数直接返回 false，如果能则进入下个循环比较
知道循环结束，判断栈中元素如果为空则表示字符串有效，反之则无效
function isValid(s: string): boolean {
const stack = new ArrayStack<string>();
for (let i = 0; i < s.length; i++) {
const c = s[i];
switch (c) {
case "{":
stack.push("}");
break;
case "[":
stack.push("]");
break;
case "(":
stack.push(")");
break;
default:
if (stack.pop() !== c) return false;
}
}
return stack.isEmpty();
}
这道题是来自 Leetcode 上的第 496 道题，难度：简单
nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x ****大的元素。
给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ，下标从 0 开始计数，其中nums1 是 nums2 的子集。
对于每个 0 <= i < nums1.length ，找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j ，并且在 nums2 确定 nums2[j] 的 下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素，那么本次查询的答案是 -1 。
返回一个长度为 nums1.length 的数组 **ans **作为答案，满足 **ans[i] **是如上所述的 下一个更大元素 。
示例 1：
输入： nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出： [-1,3,-1]
解释： nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述：
- 4 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。
- 1 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。下一个更大元素是 3 。
- 2 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。
示例 2：
输入： nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
输出： [3,-1]
解释： nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述：
- 2 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,2,3,4]。下一个更大元素是 3 。
- 4 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,2,3,4]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。
提示：
1 <= nums1.length <= nums2.length <= 1000
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 104
nums1和nums2中所有整数 互不相同
nums1 中的所有整数同样出现在 nums2 中
这道题可以通过暴力法解决。
思路：
nums1 和 nums2 两个数组nums1 循环中，找出 nums1[i] 对应 在 nums2 中的下标位置 pospos + 1 位置开始遍历 nums2 数组，查找比 nums[i] 大的数字代码：
function nextGreaterElement(nums1: number[], nums2: number[]): number[] {
let res: number[] = [];
for (let i = 0; i < nums1.length; i++) {
let pos: number = 0;
for (let j = 0; j < nums2.length; j++) {
if (nums2[j] === nums1[i]) {
pos = j;
break;
}
}
if (pos === nums2.length - 1) res.push(-1);
for (let j = pos + 1; j < nums2.length; j++) {
if (nums2[j] > nums1[i]) {
res.push(nums2[j]);
break;
}
if (j >= nums2.length - 1) res.push(-1);
}
}
return res;
}
复杂度分析
时间复杂度：O(mn) ，其中 m 是 nums1 的长度，n 是 nums2 的长度。
空间复杂度：O(1)
当题目出现「找到最近一个比其大的元素」的字眼时，应该要会想到「单调栈」。
解释一下什么是单调栈：就是栈中存放的数据是有序的，比如：单调递增栈 和 单调递减栈
思路：
map（哈希表），它的 key 为 nums2 中的值，value 为 key 值右侧的 下一个更大元素stack 单调栈，倒序遍历 nums2 数组nums2[i] 与 单调栈中的值，将小于 nums2[i] 的值 pop 出，最后剩下的都是比 nums2[i] 大的数，且栈顶的值就是下一个更大元素map 哈希表记录每个 nums2[i] 对应目标值。function nextGreaterElement(nums1: number[], nums2: number[]): number[] {
const map = new Map<number, number>();
const stack = new ArrayStack<number>();
for (let i = nums2.length - 1; i >= 0; --i) {
const num = nums2[i];
while (stack.size() && num >= (stack.peek() as number)) {
stack.pop();
}
map.set(num, stack.size() ? (stack.peek() as number) : -1);
stack.push(num);
}
const res = new Array(nums1.length).fill(0).map((_, i) => map.get(nums1[i]) as number);
return res;
}
复杂度分析
时间复杂度：O(m + n) ，其中 m 是 nums1 的长度，n 是 nums2 的长度。
空间复杂度：O(n) 用于存储哈希表 map
