我将介绍它，因为在使用 Linux Bash 脚本读取简单的 CSV 文件并对其进行处理时，它非常容易编写。
作为读取 CSV 文件并使用您经常看到的 Bash 脚本对其进行处理的方法，有一种描述是从标准输入中逐行读取 CSV 文件并使用 cut 命令将列存储在变量中。
hoge.sh 的内容
#!/bin/bash
while read line
do
# 保存 $line 行中读入的CSV文件的一行文本，通过cut命令分列保存在变量中。
col1=$(echo ${line} | cut -d , -f 1)
col2=$(echo ${line} | cut -d , -f 2)
col3=$(echo ${line} | cut -d , -f 3)
# 处理内容描述在这里
# $colX 参考读入的 CSV 文件的文本
echo "col1:$col1 col2:$col2 col3:$col3"
done < $1csv文件的内容
$ cat hoge.csv a1,a2,a3 b1,b2,b3 c1,c2,c3 $
以 csv 文件作为参数执行脚本
$ ./hoge.sh hoge.csv col1:a1 col2:a2 col3:a3 col1:b1 col2:b2 col3:b3 col1:c1 col2:c2 col3:c3 $
通过将分隔符 IFS 的环境变量更改为，并在 read 命令中设置多个变量，可以在不使用 cut 命令的情况下进行简单的描述。
hoge.sh 的内容
#!/bin/bash # 将读取的CSV文件的一行文本分列存储在多个变量中 while IFS=, read col1 col2 col3 do # 处理内容描述在这里 # $colX 参考读入的 CSV 文件的文本 echo "col1:$col1 col2:$col2 col3:$col3" done < $1
您还可以使用 read 命令的 -a 选项将拆分列存储在数组中。
#!/bin/bash
while IFS=, read -a col
do
echo "col1:${col[0]} col2:${col[1]} col3:${col[2]}"
done < $1这种方式是最推荐的，因为它是一个数组，所以很容易循环、添加、删除、处理分列，并且可以灵活的引用和使用变量扩展来展示。
#!/bin/bash
while IFS=, read -a col
do
for c in ${col[@]}
do
echo "loop:$c"
done
unset col[2]
col+=(lastcol)
echo "${col[@]}"
echo "${col[@]:1}"
echo "${col[@]/#/col:}"
done < $1$ ./hoge.sh hoge.csv loop:a1 loop:a2 loop:a3 a1 a2 lastcol a2 lastcol col:a1 col:a2 col:lastcol loop:b1 loop:b2 loop:b3 b1 b2 lastcol b2 lastcol col:b1 col:b2 col:lastcol loop:c1 loop:c2 loop:c3 c1 c2 lastcol c2 lastcol col:c1 col:c2 col:lastcol $
如果文件分隔符是空格分隔符（SSV）或制表符分隔符（TSV），则分隔符的环境变量IFS默认为空格、制表符和换行符，因此在脚本中不指定IFS进行处理.我可以的。
#!/bin/bash
while read -a col
do
echo "col1:${col[0]} col2:${col[1]} col3:${col[2]}"
done < $1但是，如果该列为空，则将省略其前后连续的空格和制表符，并将变量位置打包在一起。
$ cat hoge.ssv a1 a2 a3 b1 b3 c3 $
$ ./hoge.sh hoge.ssv col1:a1 col2:a2 col3:a3 col1:b1 col2:b3 col3: col1:c3 col2: col3: $
为了防止这种情况，您需要用逗号替换空格和制表符，并将它们读入以逗号分隔的数组。
#!/bin/bash
IFS=,
while read line
do
col=(${line// /,})
echo "col1:${col[0]} col2:${col[1]} col3:${col[2]}"
done < $1#!/bin/bash
IFS=,
while read line
do
col=(${line//$'\t'/,})
echo "col1:${col[0]} col2:${col[1]} col3:${col[2]}"
done < $1如果您想以相反的顺序读取 CSV 文件，替换特定字符，然后读取它，您可以在读取 CSV 文件之前对其进行处理，方法是将进程替换的结果 <() 传递给标准输入。
#!/bin/bash
while IFS=, read -a col
do
echo "col1:${col[0]} col2:${col[1]} col3:${col[2]}"
done < <(tac $1)$ cat hoge.csv a1,a2,a3 b1,b2,b3 c1,c2,c3 $
$ ./hoge.sh hoge.csv col1:c1 col2:c2 col3:c3 col1:b1 col2:b2 col3:b3 col1:a1 col2:a2 col3:a3 $
如果您想轻松处理或聚合 CSV 文件，使用 awk 命令处理它可能会更简单。
awk命令从头开始逐行读取指定为参数的文件，自动将分隔符分隔的内容存储在变量$1,$2…中，可以逐行描述要处理的内容。处理 CSV 文件时，需要在 -F 选项中指定逗号作为分隔符。
$ awk -F, '{print "col1:"$1,"col2:"$2,"col3:"$3}' hoge.csv
col1:a1 col2:a2 col3:a3
col1:b1 col2:b2 col3:b3
col1:c1 col2:c2 col3:c3
$ 此外，如果处理内容变得复杂，则可以将处理内容描述在文件中作为脚本。
{
print "col1:"$1,"col2:"$2,"col3:"$3
}$ awk -F, -f hoge.awk hoge.csv col1:a1 col2:a2 col3:a3 col1:b1 col2:b2 col3:b3 col1:c1 col2:c2 col3:c3 $
如果文件分隔符是空格分隔 (SSV) 或制表符分隔 (TSV)，则无需像 Bash 脚本那样指定选项即可读取，但由于变量位置已打包并存储，因此指定选项更安全。
$ awk -F'[. ]' '{print "col1:"$1,"col2:"$2,"col3:"$3}' hoge.ssv
col1:a1 col2:a2 col3:a3
col1:b1 col2: col3:b3
col1: col2: col3:c3
$ $ awk -F'[.\t]' '{print "col1:"$1,"col2:"$2,"col3:"$3}' hoge.tsv
col1:a1 col2:a2 col3:a3
col1:b1 col2: col3:b3
col1: col2: col3:c3
$ awk 命令也是一个功能强大的命令，但是还有一种方法是使用 perl 命令来处理 CSV 文件，这种方法更加直观和复杂。
这是一个非常复杂的命令，默认包含在 Linux 服务器中，所以如果您有兴趣，可以使用它。
