ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue，即优化对话的语言模型，它以对话的方式进行交互。对话形式使ChatGPT能够回答后续问题，承认错误，质疑不正确的前提，并拒绝不适当的请求。
官方的一个例子：
看到图片的第一印象：ChatGPT竟然能够查错代码，让人感觉到不可思议！
登录上ChatGPT之后，我们就可以看到如下界面，此时就可以愉快地畅聊了！
浅聊......
Coding...
#include <linux/module.h>
#include <linux/i2c.h>
/* 定义 I2C 设备名称 */
#define DEVICE_NAME "i2c_device"
/* 定义 I2C 设备地址 */
#define DEVICE_ADDR 0x20
/* 定义 I2C 设备结构体 */
struct i2c_dev {
struct i2c_client *client;
};
static int i2c_probe(struct i2c_client *client, const struct i2c_device_id *id)
{
struct i2c_dev *i2c_dev;
/* 为 I2C 设备分配内存空间 */
i2c_dev = devm_kzalloc(&client->dev, sizeof(*i2c_dev), GFP_KERNEL);
if (!i2c_dev)
return -ENOMEM;
i2c_dev->client = client;
i2c_set_clientdata(client, i2c_dev);
/* 在这里执行 I2C 设备初始化操作 */
return 0;
}
static int i2c_remove(struct i2c_client *client)
{
struct i2c_dev *i2c_dev = i2c_get_clientdata(client);
/* 在这里执行 I2C 设备资源释放操作 */
return 0;
}
static const struct i2c_device_id i2c_id[] = {
{ DEVICE_NAME, DEVICE_ADDR },
{ }
};
MODULE_DEVICE_TABLE(i2c, i2c_id);
static struct i2c_driver i2c_driver = {
.driver = {
.name = DEVICE_NAME,
.owner = THIS_MODULE,
},
.probe = i2c_probe,
.remove = i2c_remove,
.id_table = i2c_id,
};
module_i2c_driver(i2c_driver);
MODULE_AUTHOR("your name");
MODULE_DESCRIPTION("I2C driver for Linux");
MODULE_LICENSE("GPL");
上面的代码就是ChatGPT自动写出来的，我惊了！
一个人工智能的语言模型能够分分钟干出来代码，着实有点牛了.
你以为这就完了吗？
#!/bin/bash # 设置网卡名称 IFACE="eth0" # 循环测试网卡是否存在 while true do if ifconfig $IFACE then echo "网卡 $IFACE 已存在" else echo "网卡 $IFACE 不存在" fi # 每隔一段时间测试一次 sleep 1 done
与ChatGPT玩了一会，深吸一口气......
