numpy的sum函数axis和keepdim参数 numpy的sum函数的axis和keepdim参数详解

一.axis

axis就是指定轴。

三维数组可看作元素是二维数组的一维数组，二维数组可看作元素是一维数组的一维数组 。（这么理解就舒服了！）

例：

axis=2就是三维数组对最里面那一层即每个一维数组内部进行求和。

axis=0就是对最外面那一层的元素之间作和。

例子戳这里

二.keepdim

可以理解为'keepdims = True'参数是为了保持结果的维度与原始array相同，即keep dimension 保持维度.

import numpy as np
 
b=np.arange(12)
b=b.reshape(2,6)
print(b)
print('b中的元素之和：',np.sum(b))
#即在b的第一个轴上进行加和，相当于压缩行，也可以理解为二维矩阵的第一层括号里的东西加和
#若axis=1则是压缩列，也就是对第二层括号里面的进行求和
sum=np.sum(b,axis=0,keepdims=True)
print(sum)

运行结果：

[[ 0  1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10 11]]
b中的元素之和： 66
[[ 6  8 10 12 14 16]]
最后一个输出指定axis=0,keepdim=True,可看到输出的是一个二维数组，如果不加keepdim=True，那么结果就是一维数组[ 6  8 10 12 14 16]

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