MySQL字符集不一致导致性能下降25%,你敢信?

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MySQL字符集不一致导致性能下降25%,你敢信?

Johnliu2008   2020-03-15 我要评论

故事是这样的:

我在对MySQL进行性能测试时,发现CPU使用率接近100%,其中80%us, 16%sys,3%wa,iostat发现磁盘iops2000以下,avgqu-sz不超过3,%util最高70%,看来瓶颈不在磁盘IO上面,而在CPU上。sys部分使用率有点高。

于是我果断使用perf top查看,赫然排在前面的2个,是my_ismbchar_utf8mb4和my_charpos_mb。

my_ismbchar_utf8mb4顾名思义,很明显是与字符集相关的;my_charpos_mb暂时不清楚。

 

 

经验告诉我,这很不正常!通常来说,消耗CPU最多的应该是数据页相关的操作才对啊。

我快速打开MySQL internal文档搜索,没找到有价值的信息。

 

哦,你想要知道这个故事的前情提要?抱歉,我刚刚只说了压测,按照国际惯例,我这就贴出环境和版本信息:

硬件:8核16GB,200GB SSD,腾讯云虚拟机
操作系统版本:CentOS release 6.9 (Final)
MySQL版本:5.7.28-log MySQL Community Server (GPL),二进制方式安装
MySQL参数:innodb_buffer_pool_size = 10752M
          innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
          sync_binlog = 1
          character-set-server = utf8mb4
sysbench版本:1.0.19
sysbench参数:sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua   --tables=3 --table-size=1000000  --mysql-password=*** --mysql-user=root --mysql-socket=/usr/local/mysql5.7.28/mysql.sock --threads=128 --time=1800 run 

server的字符集是utf8mb4,接下来检查一下db和表的字符集吧:

 

 

 

 

 

 嗯嗯,看起来一切都是那么的正常……

server, DB, table的字符集都一致,现在只剩下sysbench的嫌疑最大!

可是,要怎么检查sysbench已经连接到MySQL的那些会话的字符集设置呢?

我的sysbench命令没有显式地指定字符集;show processlist没有character_set_client信息,information_schema库和mysql库里面也没有与character_set_client信息。

sysbench --help 也没有字符集相关的选项和参数;https://github.com/akopytov/sysbench/blob/master/srchttps://img.qb5200.com/download-x/drivers/mysqlhttps://img.qb5200.com/download-x/drv_mysql.c  sysbench源码中也没有字符集相关的设置。

看来,sysbench连接MySQL的字符集设置,应该默认是latin1,应该是这里的字符集设置不一致导致的。

 

BUT,对于技术问题,我不能光靠猜测啊!我一定要刨根问底,查它个水落石出……

 

 

源码:

吃CPU最多的是my_ismbchar_utf8mb4函数对吧?那就先到源码中搜它:

在strings/ctype-utf8.c 中定义的:

static uint
my_ismbchar_utf8mb4(const CHARSET_INFO *cs, const char *b, const char *e)
{
  int res= my_valid_mbcharlen_utf8mb4(cs, (const uchar*)b, (const uchar*)e);
  return (res > 1) ? res : 0;
}

它本身没有复杂的逻辑,只是调用了my_valid_mbcharlen_utf8mb4,然后对返回值res 进行判断,如果>1,就返回res,否则返回0。

行,那我再看看my_valid_mbcharlen_utf8mb4吧,

static int
my_valid_mbcharlen_utf8mb4(const CHARSET_INFO *cs __attribute__((unused)),
                           const uchar *s, const uchar *e)
{
  uchar c;

  if (s >= e)
    return MY_CS_TOOSMALL;

  c= s[0];
  if (c < 0xf0)
    return my_valid_mbcharlen_utf8mb3(s, e);

  if (c < 0xf5)
  {
    if (s + 4 > e) /* We need 4 characters */
      return MY_CS_TOOSMALL4;

    /*
省略若干行……
    */

    if (!(IS_CONTINUATION_BYTE(s[1]) &&
          IS_CONTINUATION_BYTE(s[2]) &&
          IS_CONTINUATION_BYTE(s[3]) &&
          (c >= 0xf1 || s[1] >= 0x90) &&
          (c <= 0xf3 || s[1] <= 0x8F)))
      return MY_CS_ILSEQ;

    return 4;
  }

  return MY_CS_ILSEQ;
}

这个函数对输入的字符进行比对,判断是utf8mb3还是utf8mb4。utf8mb3?以前没听说过啊!上知乎一搜,原来还有这么一段有趣的历史 ☜

不过,仅仅看这个函数的代码,是不会相信它居然会吃掉7%以上的CPU的。我也不信!

好吧,先做个perf record看看:

#第1步,查看mysqld进程的pid
ps -ef | grep mysqld 
#第2步,将mysqld进程相关的cpu-clock事件及调用堆栈记录起来,默认保存在perf.data文件中 perf record -e cpu-clock -g -p 14345
#第3步,用perf script工具对perf.data进行解析 perf script -i perf.data &> perf.unfold
#第4步,下载一个集漂亮、强大于一身的工具: git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git

#第5步:将perf.unfold中的符号进行折叠 ./FlameGraph/stackcollapse-perf.pl perf.unfold &> perf.folded
#第6步,生成火焰图 ./FlameGraph/flamegraph.pl perf.folded > perf.svg

效果就是这样的↓  可以看出,my_ismbchar_utf8mb4占比确实最高,达到了7.47%

 

 

 

去跟踪调用堆栈,可以发现是在sql\sql_lex.cc中的get_text()函数中,调用了宏use_mb和my_ismbchar来检查字符集。

这2个宏同样都是调用ismbchar() - detects whether the given string is a multi-byte sequence。   utf8mb4中的mb,全称就是multi-byte

static char *get_text(Lex_input_stream *lip, int pre_skip, int post_skip)
{
  uchar c,sep;
  uint found_escape=0;
  const CHARSET_INFO *cs= lip->m_thd->charset();

  lip->tok_bitmap= 0;
  sep= lip->yyGetLast();                        // String should end with this
  while (! lip->eof())
  {
    c= lip->yyGet();
    lip->tok_bitmap|= c;
    {
      int l;
      if (use_mb(cs) &&
          (l = my_ismbchar(cs,
                           lip->get_ptr() -1,
                           lip->get_end_of_query()))) {
        lip->skip_binary(l-1);
        continue;
      }
    }
    if (c == '\\' &&
        !(lip->m_thd->variables.sql_mode & MODE_NO_BACKSLASH_ESCAPES))
    {                    // Escaped character
      found_escape=1;
      if (lip->eof())
    return 0;
      lip->yySkip();
    }
// 省略若干行……
  }
  return 0;                    // unexpected end of query
}

 

 

 解决方法:

上面说了一大通,可能有点云里雾里,抱歉哈,我能力有限,不能把它解释得更通俗一些。

简而言之,就是证明了确实是字符集不一致,导致MySQL在语法解析的时候,对每一个用户输入的字符(MySQL关键字除外),都要进行若干次字符集检查,所以才会发生my_ismbchar_utf8mb4吃掉很多CPU资源这样一个故事 。

要解决就很简单啦:保持character_set_server  &&  database characterset  &&  table characterset  &&  Client characterset一致!

我就是因为忽略了sysbench的字符集设置,所以才把自己给坑了。

既然sysbench没有提供字符集相关的选项和参数,那我就把MySQL的字符集统一成latin1来测吧(也可以去修改sysbench的mysql driver源码,让它支持设置字符集,但是我不擅长C……)

 

 

最后总结:

调整字符集之前,QPS最高只能压到73797,统一字符集之后,QPS达到了98272。  73797/98272*100%=75.09%

 

再来看看TPS,调整字符集之前,TPS最高只能压到3689,统一字符集之后,QPS达到了3689。  73797/4913*100%=75.08%

 

 

 多么痛的领悟……

 

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