问题描述：在画时间序列ACF时，调用
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf plot_acf(data, lags=40) plt.show()
画不出图，或者是只能画出一条直线，如下图所示：
出现这种情况的原因是：plot_acf(data, lags=40)中的data没有dropna()。
解决方案：
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf data = data.dropna() plot_acf(data, lags=40) plt.show()
结果如下：
补充知识：Python字典中的key和value取值的规则
字典的取值规则
字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。
（1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：
dict1 = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}; print ("dict1['Name']: ", dict1['Name'])
输出结果:dict1['Name']: Manni.
（2）键必须不可变，所以可以用数，字符串或元组充当，所以用列表就不行，如下实例：
dict1 = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; print ("dict1['Name']: ", dict1['Name'])
输出结果：
dict1 = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; TypeError: unhashable type: 'list.
可改变的数据结构 :字典dict，列表list，集合set. 字典也被称作关联数组或哈希表.
value取值规则
（1）值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
以上这篇完美解决ARIMA模型中plot_acf画不出图的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
