scrapy_splash是scrapy的一个组件
splash官方文档
https://splash.readthedocs.io/en/stable/
scrapy-splash能够模拟浏览器加载js，并返回js运行后的数据
splash的dockerfile
https://github.com/scrapinghub/splash/blob/master/Dockerfile
观察发现splash依赖环境略微复杂，所以我们可以直接使用splash的docker镜像
如果不使用docker镜像请参考splash官方文档 安装相应的依赖环境
3.1.1 安装并启动docker服务
安装参考 https:
3.1.2 获取splash的镜像
在正确安装docker的基础上pull取splash的镜像
sudo docker pull scrapinghub/splash
3.1.3 验证是否安装成功
运行splash的docker服务，并通过浏览器访问8050端口验证安装是否成功
sudo docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splashsudo docker run -d -p 8050:8050 scrapinghub/splash访问http://127.0.0.1:8050 看到如下截图内容则表示成功
3.1.4 解决获取镜像超时:修改docker的镜像源
以ubuntu18.04为例
1.创建并编辑docker的配置文件
sudo vi /etc/docker/daemon.json
2.写入国内docker-cn.com的镜像地址配置后保存退出
{
"registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"]
}
3.重启电脑或docker服务后重新获取splash镜像
4.这时如果还慢，请使用手机热点（流量orz）
3.1.5 关闭splash服务
需要先关闭容器后，再删除容器
sudo docker ps -a sudo docker stop CONTAINER_ID sudo docker rm CONTAINER_ID
pip install scrapy-splash
以baidu为例
scrapy startproject test_splash cd test_splash scrapy genspider no_splash baidu.com scrapy genspider with_splash baidu.com
在settings.py文件中添加splash的配置以及修改robots协议
# 渲染服务的url
SPLASH_URL = 'http://127.0.0.1:8050'
# 下载器中间件
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware': 723,
'scrapy_splash.SplashMiddleware': 725,
'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 810,
}
# 去重过滤器
DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_splash.SplashAwareDupeFilter'
# 使用Splash的Http缓存
HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy_splash.SplashAwareFSCacheStorage'
# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = False
在spiders/no_splash.py中完善
import scrapy
class NoSplashSpider(scrapy.Spider):
name = 'no_splash'
allowed_domains = ['baidu.com']
start_urls = ['https://www.baidu.com/s?wd=13161933309']
def parse(self, response):
with open('no_splash.html', 'w') as f:
f.write(response.body.decode())
import scrapy
from scrapy_splash import SplashRequest # 使用scrapy_splash包提供的request对象
class WithSplashSpider(scrapy.Spider):
name = 'with_splash'
allowed_domains = ['baidu.com']
start_urls = ['https://www.baidu.com/s?wd=13161933309']
def start_requests(self):
yield SplashRequest(self.start_urls[0],
callback=self.parse_splash,
args={'wait': 10}, # 最大超时时间，单位：秒
endpoint='render.html') # 使用splash服务的固定参数
def parse_splash(self, response):
with open('with_splash.html', 'w') as f:
f.write(response.body.decode())
4.5.1 分别运行俩个爬虫
scrapy crawl no_splash scrapy crawl with_splash
4.5.2 观察获取的俩个html文件
不使用splash
使用splash
关于splash https:
关于scrapy_splash（截屏，get_cookies等）
https://www.e-learn.cn/content/qita/800748
1.scrapy_splash组件的作用
2.scrapy_splash组件的使用
3.scrapy_splash的特定配置
SPLASH_URL = 'http://127.0.0.1:8050'
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware': 723,
'scrapy_splash.SplashMiddleware': 725,
'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 810,
}
DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_splash.SplashAwareDupeFilter'
HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy_splash.SplashAwareFSCacheStorage'
