shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度。
（1）参数是个数时，返回空
（2）参数是一维矩阵
（3）参数是二维矩阵
有几个中括号就为几维数组
shape（）中有3个数。 a = np.array([1,2]) #a.shape值(2,)，意思是一维数组，数组中有2个元素。 b = np.array([[1],[2]]) #b.shape值是(2,1)，意思是一个二维数组，每行有1个元素。 c = np.array([[1,2]]) #c.shape值是（1，2），意思是一个二维数组，每行有2个元素。
使用shape[0]读取矩阵第一维度的长度，即行数；使用shape[1]读取矩阵第二维度的长度，即列数。
import numpy as np x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) #输出数组的行和列数 print x.shape #结果： (4, 3) #只输出行数 print x.shape[0] #结果： 4 #只输出列数 print x.shape[1] #结果： 3
3、shape（）中“？”的含义
而在debug相关程序时，可能会出现shape(?,2,3)这便代表数组每一个都是2行3列的，前面这个“？”便代表批处理个数，若为1则有1个，为2则有两个，但是在debug的时候不知道有几个，所以以“？”的形式显示。
