用一句话来说就是，让操作字典像是操作类成员方式一样方便。
这个工具其实没有很多要说的，因为它太简单了，简单到网上随便搜搜就能用了，我从发现到使用只花了一秒钟，嗯，夸张一下。
在 Python 中当我们需要访问字典中的元素的时候，我们需要使用类似 a['example'] 的形式来进行使用。例如现在我们有如下的字典
d = {'foo':3, 'bar':{'x':1, 'y':2}}
print(d['foo']) # 如何想要访问字典的元素需要这么写
print(d['bar']['y']) # 如果想要继续访问字典中字典的元素需要使用二维数组现在我们希望可以使用类似访问属性的方式，来访问字典里的变量，例如使用 d.foo 这种形式来访问。这个时候就可以使用 easydict 这个模块了。
EasyDict允许访问dict值作为属性（递归工作）。也就是可以方便地应用 . 来访问dict的值。
pip install easydict
示例
from easydict import EasyDict
test = {'foo':3, 'bar':{'x':1, 'y':2}}
e_dict = EasyDict(test)
print(e_dict.foo) # 3
print(e_dict.bar.x) # 1新增元素
from easydict import EasyDict
a = EasyDict() # 新建空的dict
a.x = 1 #新增元素
a.y = 2
a.z = 'new'
print(a) # a: {'x':1, 'y':2, 'z':'new'}update()函数把字典dict2的键/值对更新到dict里面。
意思就是 把一个字典的键值对 更新到 另一个字典里。
1. 实例：
dict = {'Name": 'Zara', 'Age':7}
dict2 ={ 'Sex': 'female' }
dict.update(dict2)
print "Value: %s" % dict
输出：
Value: {'Age': 7, 'Name': 'Zara', 'Sex': 'female' }
2. 注意：有相同的键会直接替换成update的值：
a = {1: 2, 2: 2}
b = {1: 1, 3: 3}
b.update(a)
print (b)
输出：
{1: 2, 2: 2, 3: 3}
3. 在已有的dict中增加新元素
a = {'x':1, 'y':2, 'z':3}
a.update(EasyDict(version = 'v1'))
print(a) # {'x':1, 'y':2, 'z':3, 'version':'v1'}
返回值：
该方法没有任何返回值。有的时候我们需要将 easydict 转换为普通的 dict（例如使用 yaml.dump 进行保存的时候）。我们可以直接使用 dict 进行类型转换（推荐这一种方式），如下所示：
from easydict import EasyDict as ed
a = {'x':1, 'y':2, 'z':3}
e_dict = ed(a)
print(type(e_dict)) # easydict.EasyDict
e_dict = dict(e_dict)
print(type(e_dict)) # dict除了上面的方式之外，我们可以使用 json，首先利用 json.dumps 将 dict 转为字符串，接着使用 json.loads 将字符串转为 dict（方法二，没有上面的方式简洁）。
处理 json/yaml 里的信息
import json
from easydict import EasyDict as Edict
with open(json_path_ori, 'r') as json_cache:
data = Edict(json.load(json_cache))
return dataimport yaml
from easydict import EasyDict
def setup_config():
with open(os.path.join('test_config.yaml')) as f:
cfg = yaml.safe_load(f) # 读取配置文件
cfg = EasyDict(cfg) # 存成 Easydict 的格式
return cfg
