返回球体上两个点和/或多点之间的最小球面距离（以米为单位）
官网（https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/spatial-convenience-functions.html）
表结构如下：
create table t_geo_test
(
ID int auto_increment
primary key,
NAME varchar(64) not null,
SHAPE geometry not null
)
engine = InnoDB
charset = utf8;测试数据：(插入坐标时，以下两种写法都可以)
INSERT INTO t_geo_test VALUES (1, '测试', POINT(121.590347, 31.388094));
INSERT INTO t_geo_test VALUES (2, 'somewhere', ST_GeomFromText('POINT(121.366961 31.190049)'));
计算距离：
SELECT st_distance_sphere(POINT(121.590347, 31.388094),SHAPE) AS distant FROM t_geo_test;
查询到某点的距离小于一个值的所有数据：
SELECT *, ST_Distance_Sphere(POINT(121.590347, 31.388094),SHAPE) AS distant FROM t_geo_test WHERE ST_Distance_Sphere(POINT(121.590347, 31.388094),SHAPE) < 1000 ORDER BY distant;
注意：
坐标不能随意写测试数据，注意官网中的说的条件：
否则则会报错：
[HY000][1210] Incorrect arguments to st_distance_sphere
最近项目中需要计算一个坐标点与多个点的距离，发现用Python来实现效率很低。经同事推荐，将这些坐标点存入了Mysql数据库，然后用数据库自带的方法st_distance_sphere计算距离。经过比较发现确实效率提高了很多，特此记录一下。
注意：使用st_distance_sphere需要Mysql数据库版本为5.7及以上。
现数据库表中有如下坐标点数据：
需要找出与第一个坐标点（113.8064049, 22.7300434）相距小于3500米的坐标点（表中共有3500个点）。
sql实现：
select t.num,t.city,t.wgs84_lng,t.wgs84_lat, TRUNCATE(st_distance_sphere(point (113.8064049, 22.7300434),point(t.wgs84_lng,t.wgs84_lat)),2) as distance from moran_point t where t.city = '深圳' HAVING distance > 0 and distance < 3500 ORDER BY distance;
查询结果：
可以看到，共找出41个满足条件的坐标点，且耗时仅为0.066秒，效率提升非常多。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
