python2最大的坑在于中文编码问题，遇到中文报错首先加u，再各种encode、decode。
当list、tuple、dict里面有中文时，打印出来的是Unicode编码，这个是无解的。
对中文编码纠结的建议尽快换python3吧，python2且用且珍惜！
1.open打开csv文件，用writer写入带有中文的数据时
writer写入单行writers写入多行
# coding:utf-8
import csv
f = open("xieru.csv", 'wb')
writer = csv.writer(f)
# 需要写入的信息
data = ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"]
writer.writerow(data) # 写入单行
# writer.writerows(datas) # 写入多行
f.close()2.打开csv文件，发现写入的中文乱码了
1.中文乱码问题一直是python2挥之不去的痛，这里先弄清楚乱码原因：
所以就导致了乱码问题
2.先把python里面的中文字符串decode成utf-8，再encode为gbk编码
data.decode('utf-8').encode('gbk')3.如果是读取csv文件的话，就反过来：
data.decode('gbk').encode('utf-8')1.方案一：对字符串转换编码(这个太麻烦了，不推荐)
# coding:utf-8
import csv
f = open("xieru1.csv", 'wb')
writer = csv.writer(f)
# 需要写入的信息
data = ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"]
a = []
for i in data:
a.append(i.decode("utf-8").encode("gbk"))
writer.writerow(a) # 写入单行
# writer.writerows(datas) # 写入多行
f.close()2.方法二：用codecs提供的open方法来指定打开的文件的语言编码，它会在读取的时候自动转换为内部unicode (推荐)
# coding:utf-8
import csv, codecs
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
f = codecs.open("xx.csv", 'wb', "gbk")
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"])
# 多组数据存放list列表里面
datas = [
["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"],
["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"],
["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"],
]
writer.writerows(datas)
f.close()今天在使用python的csv库将数据写入csv文件时候，出现了中文乱码问题，解决方法是在写入文件前，先指定utf-8编码，如下：
import csv
import codecs
if __name__ == "__main__":
file_name = "data.csv"
with open(file_name, "wb") as f:
f.write(codecs.BOM_UTF8)
csv_write = csv.writer(f)
csv_write.writerows([["姓名", "年龄"], ["张三", 18]])得到csv文件，正确的显示了中文。
