在我们针对 text 类型的字段进行分词时，分词器会把该字段分解为一个个的 token。如果你对分词器还不是很理解的话，请参考我之前的文章 “Elasticsearch: analyzer”。在分词时，有一个叫做 token_count 的类型。该类型是 token 的计数器，也就是说，我们可以使用它来了解在索引字段时在字符串中生成的 token 数量。
我们下面用一个比较简单的例子来进行展示。在我们的示例中，我们将索引一些书名，并且我们将过滤标题中只有 2 个 token 的书。
`
PUT book_token_count_test
{
"mappings": {
"properties": {
"book_name": {
"type": "text",
"fields": {
"size": {
"type": "token_count",
"analyzer": "standard"
}
}
}
}
}
}
`
我们使用如下的命令来写入一下文档：
POST book_token_count_test/_bulk
{"index":{}}
{ "book_name": "Ulysses" }
{"index":{}}
{ "book_name": "Don Quixote" }
{"index":{}}
{ "book_name": "One Hundred Years of Solitude" }
我们使用如下的命令来搜索 token 数为 2 的文档：
GET book_token_count_test/_search
{
"query": {
"term": {
"book_name.size": {
"value": "2"
}
}
}
}
上面搜索的结果为：
`
{
"took": 273,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 1,
"relation": "eq"
},
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "book_token_count_test",
"_id": "cxczBoYB6OPboMnB7TQu",
"_score": 1,
"_source": {
"book_name": "Don Quixote"
}
}
]
}
}
`
我们可以使用 range 查询来检索 book_name 中包含 3 个以上 token 的文档，我们只会得到标题为 “One Hundred Years of Solitude” 的文档。
GET book_token_count_test/_search
{
"query": {
"range": {
"book_name.size": {
"gte": 3
}
}
}
}
上面搜索的结果为：
`
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 1,
"relation": "eq"
},
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "book_token_count_test",
"_id": "dBczBoYB6OPboMnB7TQu",
"_score": 1,
"_source": {
"book_name": "One Hundred Years of Solitude"
}
}
]
}
}
`
